Biostatistics - Epidemiology

 Ibrahim Alghamdi

Subtitle

                                              Ancova and Mancova                       تحليل التغاير الأحادي والمتعدد

 

 تحليل التغاير الأحادي والمتعدد

 

يعتبر تحليل التغاير الأحادي والمتعدد شبيه لإختبار التباين الأحادي والمتعدد بكل اشكال اتجاهاته المتعددة  ( اتجاه واحد ، اثنين ، ثلاثة .... ) ولكن الإختلاف فقط في استبعاد تأثير متغير واحد أو عدة متغيرات لها علاقة بالمتغير التابع

 

تحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد 

 

المتغير المستبعد تأثيره  المتغير التابع الكمي  المتغير المستقل الاسمي
متغير كمي  متغير واحد كمي أكثر من مجموعتين
العمر  ضغط الدمالمستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي

  

الجدول الأعلى يوضح صورة البيانات القابلة لتحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد ،، المتغير الذي تم استبعاده أو عمل كنترول عليه هو متغير العمر الذي قد يكون له علاقة مباشرة مع ارتفاع ضغط الدم لدى المشاركين في الدراسة ،،، في هذه الحالة نريد دراسة تأثير المستوى الإقتصادي على قياس ضغط الدم بعد استبعاد أثر متغير العمر

شروط الإختبار

اولا : يجب أن تكون المجموعات مستقلة

 ثانيا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) كمي عددي

 ثالثا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) الكمي العددي ذو توزيع طبيعي غير شاذ

رابعا : يجب أن المتغير المستبعد أثره ذو توزيع طبيعي غير شاذ

خامسا : يجب أن يكون هناك ارتباط بين المتغير المستبعد أثره والمتغير التابع

سادسا : تجانس التباين بين المجموعات

  

تحليل التغاير المتعدد في اتجاه واحد                                          

 

المتغير المستبعد تأثيره  المتغير التابع الكمي  المتغير المستقل الاسمي
متغير كمي  متغير واحد كمي أكثر من مجموعتين
العمر  الوزن - ضغط الدمالمستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي

 

 

الجدول الأعلى يوضح صورة البيانات القابلة لتحليل التغاير المتعدد في اتجاه واحد ،، المتغير الذي تم استبعاده أو عمل كنترول عليه هو متغير العمر الذي قد يكون له علاقة مباشرة مع ارتفاع ضغط الدم لدى المشاركين في الدراسة ،،، في هذه الحالة نريد دراسة تأثير المستوى الإقتصادي على قياس ضغط الدم والوزن بعد استبعاد أثر متغير العمر


 

لا تنسونا من الدعاء في ظهر الغيب 

 

 Anova and ancova

 

Analysis of covariance is similar to analysis of variance except we have to control one or more continuous variables that related to dependent variable.

 

One way analysis of covariance ( Ancova ) 

 Independent variableOutcome Controlled variable
Economic status = Low , Middle , High  Blood pressure  Age
 
If we want to study the effect of independent variable ( Economic status ) on dependent variable ( Blood pressure ) after controlling the covariate of age which may has direct impact on blood pressure.
 
Assumption
 
1-) The groups must be independent
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variable must be normally distributed
4-) Homogeneity of variance
5-) The covariate and the dependent variable must show a linear relationship  
 
 

One way multivariate analysis of covariance ( Mancova ) 

 Independent variableOutcome Controlled variable
Economic status = Low , Middle , High  Blood pressure & Weight Age
 
If we want to study the effect of independent variable ( Economic status ) on dependent variables ( Blood pressure & Weight ) after controlling the covariate of age which has direct impact on blood pressure and Weight. 
                                                        
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 

 

 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 

 

 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight
 Independent variableOutcome
Economic status = Low , Middle , High  Weight

One way analysis of covariance ( Ancova ) 

 Independent variableOutcome Controlled variable
Economic status = Low , Middle , High  Blood pressure Age
 
If we want to study the effect of independent ( Economic status ) on dependent variable ( Blood pressure ) after controlling the covariate of age which has direct impact in increasing of blood pressure.

One way analysis of covariance ( Ancova ) 

 Independent variableOutcome Controlled variable
Economic status = Low , Middle , High  Blood pressure Age
 
If we want to study the effect of independent ( Economic status ) on dependent variable ( Blood pressure ) after controlling the covariate of age which has direct impact in increasing of blood pressure.

Assumption:

1-) The groups must be independent 
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variables must be normally distributed 
4-) Homogeneity of variance
5-) The residuals are normally distributed 
 

Assumption:

1-) The groups must be independent 
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variables must be normally distributed 
4-) Homogeneity of variance
5-) The residuals are normally distributed 
 

Assumption:

1-) The groups must be independent 
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variables must be normally distributed 
4-) Homogeneity of variance
5-) The residuals are normally distributed 
 

Assumption:

1-) The groups must be independent 
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variables must be normally distributed 
4-) Homogeneity of variance
5-) The residuals are normally distributed 
 

Assumption:

1-) The groups must be independent 
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variables must be normally distributed 
4-) Homogeneity of variance
5-) The residuals are normally distributed