Biostatistics - Epidemiology

 Ibrahim Alghamdi

Subtitle

                                                                                             One sample t-test                                 

  إختبار عينة واحدة

 

يستخدم اختبار العينة الواحدة عندما يوجد لدينا بيانات عددية من عينة واحدة ونرغب في مقارنة متوسط العينة الذي حصلنا عليه مع متوسط السكان القيمة المعلومة والمعروفة سابقا

مثال / نفترض بأن القيمة المعروفة سابقا هو متوسط الوزن للذكور في المدينة ( أ ) = 75 كجم ونريد أن نتحقق من صحة هذه المعلومة فبالتالي نجمع عينة عشوائية من الذكور ونطبق عليها اختبار العينة الواحدة حيث يتم فحص القيمة 75 كجم مع متوسط العينة

إختبار الفرضيات

أولا : الفرضية الصفرية تقول بأنه لا يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط السكان الذي تم تعريفه بالقيمة المعلومة

 ثانيا : الفرضية البديلة تقول بأنه يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط السكان الذي تم تعريفه بالقيمة المعلومة

شروط الإختبار

أن يكون المتغير التابع ( وزن الذكور في العينة ) محققا للتوزيع الطبيعي وليس ملتوي نحو اليمين أو اليسار

 لا يوجد قيم شاذة في البيانات

 

نفترض أن النتائج كانت على النحو التالي

الخطأ المعياري للمتوسط  الإنحراف المعياري المتوسط حجم العينة 
0.432 5.5 80  200 الوزن

 

 95% CI فرق المتوسطقيمة P sig (2-tailed) درجة الحرية قيمة T 
...... .000 199  ...... الوزن

 

النتيجة هي رفض الفرضية الصفرية وقبول الفرضية البديلة

P < 0.05 

 

One sample t-test

One sample t-test is used when we want to compare the sample mean with population mean( known value )

Example :

We suppose that the average weight for males in the population (A) is 75 kg and want to test this value with our sample mean.

Assumption:

1-The dependent variable is normally distributed 
2- No outliers in the data
 
Hypothesis test :

Null hypothesis : There is no difference between our sample mean and population mean

Null hypothesis : our sample mean =  population mean = Zero

Alternative hypothesis :There is a difference between our sample mean and population mean

Alternative hypothesis : our sample mean not equal population mean not equal Zero

 
Out put
 
  N Mean SD SE of Mean
 Weight 20080 5.5 0.432 
 
  t df sig (2-tailed) Mean difference 95%
 Weight 199  .000 ......
 
Sample mean = 80, it higher than population mean
 
Significance value is .001 < 0.05
 
Result : Reject Null hypothesis and accept alternative hypothesis