Biostatistics - Epidemiology

 Ibrahim Alghamdi

Subtitle

                                                           Sampling methods                                        طرق العينة

 

 طرق العينة

 لابد من معرفة مصادر البيانات والتقصي قبل أن نبدأ في الحديث عن طرق العينة وانواعها والمميزات التي تحظى بها وكذلك السلبيات التي تؤثر عليها

 ما هي مصادر البيانات الأساسية التي من خلالها يستطيع الباحث جمع البيانات ؟

 أولا : المصادر الداخلية

 هي عبارة عن بيانات تم حصرها داخليا في سجلات أو عن طريق الأنظمة المعلوماتيه بداخل المنشئة وعلى سبيل المثال السجلات الخاصة بالمرضى في المستشفيات وغيرها الكثير

 ثانيا : المصادر الخارجية

 تنقسم المصادر الخارجية إلى قسمين اساسيين

  البيانات الأولية : تعني بأن الباحث قام بجمع البيانات من منظمة أو منشئة أشرفت من الأساس على جمع بياناتها بنفسها ،، مثال على ذلك عندما يقوم الباحث بجمع بيانات المرضى من سجلاتهم بالمستشفى 

 البيانات الثانوية : تعني بأن الباحث قام بجمع البيانات من منظمة أو منشئة لم تشرف من الأساس على جمع بياناتها بنفسها وإنما كان هناك مصدر آخر يقوم بجمع البيانات ،، مثال على ذلك عندما يقوم الباحث بجمع بيانات المرضى لمرض معين من منظمة الصحة العالمية

 بعد أن تعرفنا على مصادر البيانات وانواعها فقد يكون أحيانا من الصعب الحصول على تلك البيانات لعدم وجودها من الأساس وبالتالي تكون عملية التقصي والتجربة هي أنجح الحلول لتلك المشكلة

 ماذا تعني عملية التقصي للبيانات أو الدراسات الإستقصائية ؟

 هي عبارة عن جمع البيانات من عناصر المجتمع أو العينة بدون التدخل بالسيطرة والتحكم بالعوامل التي تؤثر على خصائص ذلك المجتمع أو العينة

ماذا تعني عملية المسح الشامل للبيانات ؟

  تعني جمع البيانات من كل عنصر في المجتمع بأكمله

 ماذا نعني بتقصي العينة للبيانات ؟

 هي الطريقة المستخدمه لجمع البيانات من جزء أو عينة من السكان

 ما الطرق المستخدمه في تقصي البيانات ؟

 أولا : المقابلة الشخصية

تعتبر هذه الطريقة من أفضل الطرق لجمع البيانات حيث نتوقع استجابة وجودة عالية في الإجابات ولكن يعيبها استهلاك وقت كبير ومكلفة للغاية أحيانا

 الثانية : الإتصال الهاتفي

 تتميز هذه الطريقة باستجابة وجودة عالية في الإجابات وكذلك عدم استهلاكها وقت كبير وأقل تكلفة من المقابلة الشخصية ولكن يعيبها عدم الرد على المكالمات أو عدم وجود جهاز اتصال لدى الشخص المستهدف بالدراسة

 الثالثة : البريد الإلكتروني

 يتميز بأنه أقل تكلفة ويعيبه عدم الإستجابة من الطرف الأخر وبالتالي يكون معدل الإستجابة ضعيف

 

 المميزات العامة لطريقة سحب العينة من المجتمع

أولا : الوقت

 عندما يتم جمع البيانات من المجتع بأكملة فأن ذلك يستغرق وقت كبير وقد يكون من المستحيل على الباحث عمل ذلك بينما جمع البيانات من العينة يستغرق وقت قصير يستطيع الباحث أن يؤديه بتمعن وتركيز دقيق

ثانيا : التكلفة

 تكون التكلفة عالية جدا في حال جمع البيانات من المجتمع بأكمله وقد تزيد التكلفة عن الحد المسموح به لإجراء الدراسة فيكون البديل الأمثل هو اختيار العينة من ذلك المجتمع

 

 أنواع العينة 

 أولا : العينة الغيرعشوائية
 هي عبارة عن عينة من المجتمع أو السكان ليس لدى بعض أفرادها الفرصة في عملية الإختيار وتتكون من نوعين أولها العينة الملائمة وهي التي يسهل الوصول إليها بشكل سريع كأخذ انطباعات الأشخاص في السوق أو المسجد بينما النوع الأخر يعتمد على التحكيم والمعرفة والخبرة السابقة للباحث في إختيار العينة
 
 مثال / لو افترضنا بأن لدينا قائمة بأسماء 100 طالب ونريد اختيار 10 منهم وكانت الطريقة المتبعة في إختيارهم عن طريق الحروف الأبجدية فتم اختيار أول عشرة أسماء بعد ترتيبهم ابجديا وبالتالي لم يكن لبعض الطلاب الفرصة في إختياره ضمن العينة المدروسة
 
 ثانيا : العينة العشوائية
 هي عبارة عن عينة من المجتمع أو السكان يكون هناك بعض الفرص متاحة لإختيار كل فرد من أفرادها وبالتالي فهي عكس العينة الغير عشوائية
 
 
 أنواع العينة العشوائية
 
 أولا : العينة العشوائية البسيطة
 
هي عبارة عن عينة من المجتمع أو السكان يكون هناك فرص متاحة ومتساوية لإختيار كل فرد من أفرادها
 
 مثال / لو افترضنا بأن لدينا قائمة بأسماء 200 طالب ونريد اختيار  20 منهم فتكون الطريقة المتبعة كالتالي
 
  لابد من ترتيب الأسماء ابجديا 
 نحدد ثلاثة ارقام متسلسلة بناء على حجم العينة ( 000 ، 001 ، 002 ، 003 ، 004 ، 005 ، 006 ، 007 ) وهكذا حتى نصل إلى رقم 200
 نستخدم جدول الأرقام العشوائية لأختيار 20 طالب فإذا كان الرقم اعلى من 200 رفضناه وأخذنا الذي يليه وهكذا حتى تكتمل العينة
    
 ثانيا : العينة العشوائية النظامية
 عندما يكون عدد السكان أو المجتمع المستهدف للدراسة كبير جدا ولا تجدي معه طريقة العينة العشوائية البسيطة التي ستأخذ منه وقت كبير للغاية ففي هذه الحالة نستخدم العنية العشوائية النظامية التي من خلالها نحدد رقم معين يتم اختياره بناء على نسبة السكان للعينة
 
 مثال / لو افترضنا بأن لدينا قائمة ب 30000 ثلاثون الف شخص ونريد إجراء الدراسة علي 200 منهم فتكون الطريقة كالتالي
 
 لابد من ترتيب الأسماء ابجديا
 نسبة السكان / جحم العينة = 30000 / 200 = 150
 أختيار العينة الأولى فقط بطريقة عشوائية فلو افترضنا بأن العينة الأولى كانت رقم 50 فتكون العينة التي تليها رقم  250 والتي تليها 450 والتي تليها 650 وهكذا حتى تكمل حجم العينة المطلوبة

 

 ثالثا : العينة العشوائية الطبقية

 تعتمد العينة العشوائية الطبقية على تقسيم المجتمع أو السكان إلى طبقات مختلفة تساعد في الحصول على نتائج دقيقة ومهمة لدى الباحث وعلى سبيل المثال إختيار نوع الجنس ، الحالة الإجتماعية ، الحالة الإقتصادية  وكذلك مستوى التأهيل وغيرها . يقوم الباحث بعملية إختيار حجم العينة بناء على نسبة الطبقة المصنفة في المجتمع

مثال / عندما يريد الباحث إختيار عينة طبقية بناء على المستوى الإقتصادي والمقترحة بعدد 200 من مجتمع يبلغ تعداده 2000 فتكون الطريقة على النحو التالي

 أولا : تقسيم المجتمع إلى طبقات بناء على المستوى الإقتصادي فمثلا لو كانت نسبة أصحاب الدخل المنخفض 50% والمتوسط 25% والعالي 25% في المجتمع 

 ثانيا : إختيار عينة واحدة عشوائية بسيطة من كل طبقة بناء على التناسب في المجتمع أو السكان وبالتالي يكون عدد أصحاب الدخل المنخفض في العينة 100 فرد والمتوسط 50 فرد والعالي 50 فرد

 

 رابعا : العينة العشوائية العنقودية

 تستخدم في الدراسات الجغرافية ذات النطاق الواسع الذي يقسم السكان إلى مجموعات أو عناقيد وبالتالي تكون عملية الإختيار على النحو التالي

 أولا : لو افترضنا بأن الدراسة المعنية خاصة بمدينة ذات كثافة سكانية عالية ومؤلفة من عدد كبير من الأحياء 50 حي

  ثانيا : تطبيق العينة العشوائية البسيطة في اختيار العناقيد من تلك المدينة والتي أصبح عددها 10 عناقيد من 50

 ثالثا : تطبيق العينة العشوائية البسيطة في اختيار الأفراد من تلك العناقيد والتي كان عددها 10 عناقيد

 رابعا : يشترط بأن تكون العينة من كل عنقود ممثلة للمجتمع

 

 أخطاء العينة العشوائية والغير عشوائية

 أولا : خطأ العينة أو خطأ الصدفة

 يمكن تفسير هذا الخطأ بأنه الإختلاف بين نتيجة تقصي العينة التي حصلنا عليها والنتيجة الأساسية التي تمثل المجتمع أو السكان فعندما يقوم الباحث بأخذ أكثر من عينة من نفس المجتمع وتحت ظروف متطابقة فأنه يحصل على نتائج مختلفة عن بعضها البعض وذلك بسبب اختلاف عناصر المجتمع وبالتالي يصبح من المستحيل الحصول على نفس النتائج التي تمثل السكان . يحدث هذا الخطأ في العينة فقط ولا يمكن تفاديه إطلاقا بالمقارنة في حالة المسح الشامل للسكان أو المجتمع فأنه لا يمكن حدوثه أطلاقا

 مثال / لو فرضنا بأن متوسط الوزن في المسح الشامل بالمدينة (أ) = 75كجم ، وبعد فترة من الزمن قام الباحث بأخذ عينة من نفس المدينة وكانت النتيجة لمتوسط الوزن = 78كجم 

خطأ العينة أو خطأ الصدفة = 78 - 75 = 3كجم

  

 ثانيا : الخطأ النظامي أو الخطأ الغير مناط بالعينة

  يمكن تفسيره بالخطأ البشري أو التحيز الذي لا يحتمل الصدفة اثناء جمع البيانات وتسجيلها وجدولتها . يحدث هذا الخطأ في العينة والمسح الشامل كذلك وقد لا يستطيع الباحث تفاديه ولكنه يستطيع التقليل منه بالإعداد الجيد وقت وضع الأسئلة وجمع البيانات وتسجيلها وجدولتها

 

أهم أنواع الخطأ النظامي

أولا : خطأ الإختيار

 عندما يريد الباحث أخذ عينة من المجتمع المستهدف بالدراسة فلابد أن يكون لديه قائمة بعناصر المجتمع تسمى إطار العينة وعندما لا يمثل إطار العينة المجتمع يحدث هذا النوع من الخطأ

 مثال / يريد الباحث دراسة متوسط الدخل في مدينة (أ) وكان إطار العينة دليل الهاتف للأفراد فالبتالي تكون العينة منحازة للأشخاص الذين لديهم هاتف منزلي فقط ويتم إهمال الأشخاص والفقراء الذين ليس لديهم هاتف أو منزل من الأساس

 

 ثانيا : خطأ عدم الإستجابة

 يمكن تفسير هذا الخطأ في عدم الرد والإستجابة من قبل بعض أفراد العينة لأي سبب من الأسباب وعادة ما يحدث في استبانة البريد الإلكتروني

 

 ثالثا : خطأ الإستجابة

 يمكن تفسير هذا الخطأ بأنه عدم الدقة أو الإجابة بطريقة خاظئة ومتعمده من قبل بعض افراد العينة وعلى سبيل المثال عندما يكون السؤال يتطرق الدخل الشهري أو السنوي للفرد فتكون إجابته في الإستبيان غير صحيحة لكي لا يوضح دخله الحقيقي

 

 

 

Sampling Methods

 

What are the sources of data ?

1- Internal source such as hospital's own patients files.

2- External sources can be divided into two types :

A) Primary source : when the data is coming from the source that basically collected them such as data obtained from the patient's file in the hospital.

B) Secondary source : when the data is coming from the source that basically did not collect them such as data obtained from World Health Organization (WHO).

 

What is meant by census ?

Census is a survey that includes every subjects or members in the population.

What is meant by sample survey ?

The way of collecting data from a portion of population.
 
What are the types of sampling methods ?
 
1-) Non-random sample methods 
 
2-) Random sample methods
 
What is meant by non-random methods ?
When some subjects or members of study have no chance to be selected in the sample.
 
What is meant by random methods ?
When some subjects or members of study have some chance to be selected in the sample. 

What are the types of non-random sample methods ?  

1-) Convenience sample :

The easiest way to get the members of the population for obtaining very quick results.

2-) Judgment sample :

The subjects are selected from the population based on the judgment, knowledge and experience of the expert.

3-) Quota sample :

The target population is divided into sub-populations based on specific characteristics, then a sample is obtained from each sub-population. For example: if we want to obtain a sample of 2000 persons from specified city whose population is 60% male and 40% female so the quota sample would be 1200 for male and 800 for female.

What are the types of random sample methods ?

1-) Simple random sample :

Every subject in the population has the same chance to be selected in the sample.

2-) Systematic random sample :

It can be used when the sample size is very large and can not use simple random sample, the first subject is selected randomly. Then every Kth member from the first one is included.

3-) Stratified random sample 

The population is divided into subgroups that called strata and simple random sample can be used to select the a sample from each strata
 
4-) Cluster random Sample :
The population is divided into geographical subgroups that called cluster and random sample can be used to select a sample of clusters, then the subject is selected randomly from each cluster.

What is meant by sampling error or chance error ?
It is the difference between the result of one sample and another that obtained from the same population. This can be done because the same population has different subjects. Also, sampling error can be defined as the difference between the results of sample survey and census.
 
Can we avoid sampling error ?
We can not avoid it because of chance, it can be occurred in sampling survey but not in census.
 
What is meant by non-sampling error ?
It can be occurred in the collection, recording and tabulation of data because of human mistakes and not chance. We can minimize it if there is good preparation in the study.
 
What are the types of non-sampling errors ?
1-) Selection error
When the sampling frame is not representative of the population.
 
2-) Non-response error
This type of error can be occurred when the members in the study do not respond to a survey such as e-mail survey.
 
3-) Response error
This type of error can be occurred when the member in the study gives incorrect answer to a question in a survey such as the questions about yearly or monthly income.
 
4-) Information error and recall error 
This type of error can be occurred when the member in the study gives incorrect answer to a question or forget some information in the past.